Soluciones basadas en IA y big data para la optimización de plantas autónomas usadas en el tratamiento de lixiviados
Descripción del proyecto
LIXIV_IA propone el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) y big data para la optimización de la operación de plantas autónomas contenerizadas para el tratamiento de Lixiviados de diferentes orígenes (residuos sólidos urbanos y aguas residuales).
Los lixiviados tienen altas concentraciones de contaminantes orgánicos e inorgánicos, metales y productos químicos peligrosos, y además su composición es muy variable, afectando la operación de la planta, por lo que es necesario introducir un análisis de datos y desarrollo de modelos que permita la optimización integral de los procesos clave de la planta.